人工智能时代下的开拓者

以提供生物识别技术为纽带的
智慧型安保解决方案的高科技公司

 

我们的愿景 |   成为世界一流的安检智慧化领军企业

我们的使命 |   以科技创新提升客户价值

    服务领域 |   亟待智能革命的公共安全场景

我们的优势 |   源于中国科学院的技术服务能力

 

Research and development
领先的研发实力

· 2016年微软百万名人(MS-Celeb-1M)

· 人脸识别竞赛第一名

· FDDB与LFW数测结果的世界TOP5

世界领先
 

Applications
丰富的应用案例

· 覆盖全国65家机场585条通道

· 为众多企事业单位提供服务

· 助力国家级大型活动

落地为王
 

Cooperative partner
强大的合作伙伴

· 中科院重庆绿色智能技术研究院

· 中国民航管理干部学院

· 民航反恐技术联合实验室

携手并进


核心技术优势

核心人脸识别技术已位列世界一流水平

数据&模型并行深度学习训练平台

首次提出数据和模型并行深度学习训练平台,在大类别场景下(200万类),多机器并行训练能达到线性加速比。

基于多场景深度卷积神经网络

自适应的算法缩小不同场景之间的变化差异、最大化异类样本之间的可区分性以及最小化同类样本之间的差异性,将不同场景的图像映射到同一个具有更好表达能力的特征空间进行比较。

基于时空上下文的跨场景人群行为识别

联合CNN和LSTM两种深度神经网络,利用视频帧内二维结构信息和帧间信息,增强视觉特征的语义表达能力,构建人群场景时空表示模型;规避视频场景间光照、视角等干扰因素的影响,增强人群行为识别模型跨场景应用的鲁棒性。

显著子区域的目标检测技术

以卷积神经网络为基础框架,利用不同层次、不同分辨率的卷积层获取图像中可能包含目标的不同尺度的候选区域,然后通过精细预测子网络对候选区域作进一步的判断,丢弃背景并对目标的坐标进行更精确的预测。